Kunstig intelligens er nu med til at udvikle den næste generation af kunstig intelligens – og udviklingen går hurtigere end før. Det viser en ny uafhængig undersøgelse af virksomheden Anthropic, som blev offentliggjort torsdag den 5. november 2026.
Ifølge den uafhængige nonprofitorganisation METR, der står bag undersøgelsen, er Anthropic’s modeller blevet forbedret næsten dobbelt så hurtigt som tidligere. Forskerne vurderer, at kunstig intelligens selv står for en stor del af accelerationen – men de advarer samtidig om, at meget af bevismaterialet er holdt tilbage for offentligheden.
FAKTA
- METR vurderer, at Anthropic’s resultater på benchmarktests er forbedret 1,9 gange hurtigere siden oktober 2025 end tidligere.
- Kunstig intelligens står ifølge METR for måske 80 procent af den nuværende acceleration – men tallet er usikkert.
- Undersøgelsen varede 11 uger og byggede på fortroligt forskningsmateriale, interviews og data fra modeller, der endnu ikke er offentliggjort.
- Anthropic har redigeret det meste af det mest informative materiale bort, så offentligheden ikke kan efterprøve alle konklusionerne.
- Kunstig intelligens kan endnu ikke yde store, fuldt selvstændige bidrag til de vigtigste faser af modeltræning.
Kunstig intelligens hjælper med at bygge kunstig intelligens
METR, der står for Model Evaluation and Threat Research, undersøgte interne udviklingsdata fra Anthropic fra den 12. august til den 29. oktober 2026. Forskerne fandt tegn på, at AI-værktøjer hjælper Anthropic’s medarbejdere med at arbejde hurtigere med opgaver som kodning og analyse af eksperimenter.
Det er den hjælp, der ifølge vurderingen driver det meste af accelerationen. Størstedelen af den hurtigere udvikling kommer stadig fra kunstig intelligens, der hjælper mennesker – ikke fra systemer, der selvstændigt gennemfører hele forskningsprojekter.
METR understreger, at accelerationen ikke skyldes, at Anthropic blot har brugt mere computerkraft på træning. Organisationen skriver, at man er sikker på, at accelerationen ikke skyldes en acceleration i skaleringen af træningscomputerne.
Ingen tydelig bremse i sigte
Et af undersøgelsens mest bemærkelsesværdige resultater er, at forskerne ikke fandt overbevisende tegn på store flaskehalse, der skulle bremse udviklingen i løbet af det næste år. Det betyder ikke, at udviklingen vil fortsætte i samme tempo for altid – men der er ifølge METR ingen tydelig forhindring i vejen lige nu.
Det næste spørgsmål er, om stadig mere kapable modeller vil begynde at gennemføre større dele af AI-forskningen på egen hånd, og om uafhængige evaluatorer vil få adgang nok til at vurdere konsekvenserne.
Hvorfor er det vigtigt?
Hvis kunstig intelligens kan hjælpe med at bygge bedre kunstig intelligens, kan udviklingen i princippet forstærke sig selv. Forskerne kalder det rekursiv selvforbedring: systemer, der kan bygge mere kraftfulde udgaver af sig selv uden menneskelig indgriben.
Den mulighed har i de seneste måneder fået AI-forskere til at advare om, at systemerne kan blive vanskelige at styre, overvåge og kontrollere, hvis udviklingen løber hurtigere end arbejdet med at vurdere risiciene. Undersøgelsen fra METR ses derfor som et af de hidtil tydeligste tegn på, at kunstig intelligens accelererer sin egen udvikling.
Samtidig er der grund til at holde fast i forbeholdene. AI er ifølge METR endnu ikke i stand til at yde store, fuldt selvstændige bidrag til de vigtigste faser af modeltræning, og vurderingen af, hvor stor en del af accelerationen der skyldes AI, er usikker.
Beviserne er delvist skjulte
Undersøgelsen er omkring 100 sider lang, men offentligheden kan ikke læse det hele. METR oplyser, at Anthropic har redigeret det meste af det materiale bort, som forskerne selv vurderede som mest informativt. Anthropic har oplyst, at redigeringerne skal beskytte fortrolige oplysninger, som kunne hjælpe konkurrerende AI-udviklere.
METR kunne offentliggøre sine overordnede konklusioner, men mange af de underliggende målinger og prognoser er forblevet fortrolige. Forskerne advarer altså om, at udviklingen kan gå hurtigere – samtidig med at offentligheden må stole på konklusioner, som den ikke fuldt ud kan efterprøve.
Hvad sker der ellers i AI-verdenen i denne uge?
Den samme uge lancerede OpenAI modellen GPT-6 Cyber, som er bygget til at finde og udnytte sikkerhedshuller, så forskere kan rette fejlene, før angribere udnytter dem. OpenAI har klassificeret modellens cybersikkerhedsevner som Critical i sit sikkerhedsrammeværk, og adgangen er i første omgang begrænset til udvalgte, godkendte kunder.
Anthropic har samtidig lanceret en betaudgave af Claude Personal Finance i USA, hvor abonnenter kan forbinde bankkonti og få Claude til at gennemgå forbrug og regninger. Adgangen er kun til læsning, så Claude ikke kan overføre penge eller investere.
