۲۷ سال کی عمر میں تسنگ ہوا کے سب سے کم عمر اے آئی پروفیسر نے خود بہتر ہونے والے ماڈلز کے لیے قریب ۵۰ ملین ڈالر اکٹھے کیے
۲۰۲۶ کے اوائل میں جب یونگ چاؤ چن کو کیریئر کا دوراہا پیش آیا تو وہ منظر کسی بھی فرنٹیئر اے آئی ٹیلنٹ کے لیے مانوس تھا۔ ایک طرف گوگل ڈیپ مائنڈ کی نوکری اور بیرونِ ملک اسٹارٹ اپس کی کوفاؤنڈر دعوتیں تھیں جو خودکار سائنس کے پیچھے تھے۔ دوسری طرف وہ شرط تھی جس کے لیے وہ دو سال سے تیار تھے: چین واپس جانا، ایسے فاؤنڈیشن ماڈلز بنانا جو خود بہتر ہوں، اور جانچنا کہ کیا تحقیق—چیٹ نہیں—اگلی ذہانت کی لہر کا انجن بن سکتی ہے۔
انہوں نے دوسرا راستہ چنا۔ ۲۷ سالہ چن نے جون ۲۰۲۶ میں Apex Intelligence قائم کی اور ساتھ ہی تسنگ ہوا یونیورسٹی کے سکول آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس میں اسسٹنٹ پروفیسر بنے—چینی بزنس پریس نے انہیں سکول کی تاریخ میں سب سے کم عمر بتایا۔ ستمبر کے وسط تک، کمپنی کے قیام کے تین ماہ سے بھی کم عرصے میں، Apex نے اینجل اور اینجل پلس راؤنڈز میں مجموعی طور پر قریب ۵۰ ملین امریکی ڈالر بند کر لیے (چینی کوریج میں قریب ۴۰۰ ملین یوآن)۔
ریسیوسیو سیلف امپروومنٹ پر مبنی خبری نقطہ
فنانسنگ کا اعلان تقریباً ۱۶ ستمبر ۲۰۲۶ کو ہوا۔ پی آر نیوز وائر پر شائع کمپنی بیان کے مطابق اینجل راؤنڈ کی شریک قیادت آئی ڈی جی کیپٹل، LinkX Capital اور XtalPi نے کی، جبکہ Decent Capital، SEE Fund، Monad Ventures اور Winsoul Capital نے شرکت کی۔ اینجل پلس راؤنڈ کی شریک قیادت Zhongguancun Science City Fund، SCGC (Shenzhen Capital Group) اور Shanghai Engine Fund نے کی۔
TechNode Global اور FinSMEs نے الگ الگ تقریباً ۵۰ ملین ڈالر کی ہی کل رپورٹ کی۔ ۳۶Kr کے انگریزی ایڈیشن نے ‘‘Rise of Intelligence’’ برانڈ کے تحت رپورٹنگ کا حوالہ دیتے ہوئے اسے Apex کے جولائی میں عوامی قیام کے اعلان کے تقریباً دو ماہ کے اندر لگاتار دو ۱۰۰ ملین یوآن سطح کے راؤنڈز قرار دیا۔
کمپنی کے مطابق رقم فاؤنڈیشن ماڈل کی تعمیر، کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر، ریسیوسیو سیلف امپروومنٹ (RSI) ریسرچ اور کور ٹیم کی توسیع کے لیے مختص ہے—ایسی زبان جو تحقیق پر بھاری اور ابھی ابتدائی تجارتی مرحلے والی لیب کے لیے عام ہے۔
ہارورڈ–ایم آئی ٹی تربیت سے بیجنگ لیب تک
پہلی بار بانی سی ای او کے لیے چن کا ریزیومے غیر معمولی بھرا ہوا ہے۔ انڈرگریجویٹ یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی آف چائنا سے؛ گریجویٹ میں ہارورڈ–ایم آئی ٹی مشترکہ ڈاکٹریٹ۔ کمپنی مواد اور ۳۶Kr گوگل ڈیپ مائنڈ، مائیکروسافٹ اور MIT–IBM Watson AI Lab پر ریسرچ سٹنٹس بتاتے ہیں۔ فرم کے مطابق Apex کی کور ٹیم تسنگ ہوا، پیکنگ یونیورسٹی، ہارورڈ اور ایم آئی ٹی کے علاوہ ByteDance، Kimi اور Zhipu AI جیسے بڑے ماڈل گروپس سے آتی ہے۔
یہ نسب اس لیے اہم ہے کہ Apex صرف ایک اور کنزیومر چیٹ بوٹ ریپر نہیں بیچ رہی۔ اس کا دعویٰ ہے کہ آج کے بڑے زبان ماڈلز استحکام اور انسانی ترجیح کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں—لوگوں کو خوش کرنے میں مضبوط، کھلی سائنسی تلاش میں کمزور۔ چن نے انٹرویوز میں کہا ہے کہ جدت پر مبنی ماڈلز کو ناکام مفروضوں کی بھرمار برداشت کرنی چاہیے، پھر نایاب کامیابیاں محفوظ کر کے دوبارہ استعمال کرنی چاہئیں۔ فنڈنگ کے ساتھ جاری بانی بیان میں انہوں نے کہا کہ صرف انسانی ترجیح سے سکھائے گئے ماڈلز ذہانت کو انسانی چھت پر مقفل کر دیتے ہیں، اور ‘‘حقیقی ذہانت کی حدیں صرف معروضی دنیا متعین کر سکتی ہیں۔’’
ابتدائی ڈیموز، ابھی بیٹا میں
Apex کہتی ہے کہ اس کے خود بہتر ہونے والے سسٹم نے پہلے ہی ایسے ریسرچ آرٹفیکٹس پیدا کیے جو معروف اے آئی کانفرنس ریویو کے لیے موزوں ہیں، اور اے آئی فار میتھ میں پیش رفت کا دعویٰ کرتی ہے—بشمول وہ کام جسے کمپنی ایک طویل کھلے majorization conjecture کا مکمل ثبوت قرار دیتی ہے۔ ۳۶Kr کے مطابق مئی ۲۰۲۶ میں کمپنی نے اپنے سسٹم سے آزادانہ طور پر ۳۴ مقالے ACL Rolling Review کو جمع کرائے، جن میں ۱۱ کا اسکور ۳ سے اوپر اور دو کا اسکور انسانی محققین کے ۹۹ فیصد سے بہتر تھا—یہ کمپنی رپورٹ کردہ نتائج ہیں جن کا بیرونی نیوز رومز نے آزادانہ آڈٹ نہیں کیا۔
تجارتی طور پر چن نے ۳۶Kr کو بتایا کہ پروڈکٹ ‘‘حال ہی میں لانچ ہوئی ہے اور چھوٹے پیمانے کے بیٹا ٹیسٹ میں ہے۔’’ یہ احتیاط مفید سیاق ہے: ستمبر کی فنڈنگ جون ۲۰۲۶ کی کمپنی کے لیے اینجل مرحلے کا سرمایہ ہے، آمدنی کے پیمانے کی دیرینہ تصدیق نہیں۔
یہ کہانی چین سے باہر کیوں جاتی ہے
۲۰۲۶ میں RSI ایک بھری ہوئی داستان بن چکی ہے، بیرونِ ملک اعلیٰ پروفائل کوششیں اور سیکٹر میں بڑے چیکس کے ساتھ۔ Apex کا زاویہ یہ ہے کہ خود ارتقا پر صرف ایجنٹ یا ‘‘اے آئی سائنسدان’’ ریپر نہیں بلکہ فاؤنڈیشن ماڈل پرت پر حملہ کرے—اور سائنسی تحقیق کے راستوں کو پروڈکٹ آؤٹ پٹ اور تربیتی ایندھن دونوں سمجھے۔ کیا یہ پائیدار ماڈلز میں بدلے گا، یہ ابھی کھلا تکنیکی سوال ہے۔ جو بات واضح ہے وہ قیادت کا نقطہ ہے: ۲۷ سالہ بانی سی ای او جنہوں نے ڈیپ مائنڈ جیسا راستہ چھوڑا، تسنگ ہوا فیکلٹی لی، اور کمپنی کے ایک سہ ماہی مکمل ہونے سے پہلے قریب ۵۰ ملین ڈالر اکٹھے کیے۔
